Generative AI

Die besten Cloud-basierten KI-Plattformen im Jahr 2024: Ein umfassender Leitfaden

Die Wahl der richtigen Cloud-basierten KI-Plattform hängt von den spezifischen Anforderungen und Zielen eines Unternehmens ab. Die hier vorgestellten Plattformen bieten eine Vielzahl von Funktionen und Tools, die es Unternehmen ermöglichen, ihre KI- und ML-Initiativen effektiv umzusetzen und zu skalieren. Von Google Cloud AI bis hin zu Infosys Nia gibt es zahlreiche Optionen, die je nach Anwendungsfall und Unternehmensgröße die besten Ergebnisse liefern können.

Einleitung

Cloud-basierte KI-Plattformen revolutionieren die Art und Weise, wie Unternehmen künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) implementieren. Diese Plattformen bieten leistungsstarke Tools und Dienstleistungen, die die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen vereinfachen und skalieren. In diesem Blogbeitrag stellen wir die führenden Cloud-basierten KI-Plattformen im Jahr 2024 vor und erläutern ihre wichtigsten Funktionen und Vorteile.

1. Google Cloud AI Platform

Die Google Cloud AI Platform (GCP) bietet eine umfassende Suite von Werkzeugen für maschinelles Lernen, darunter Google Cloud AutoML, TensorFlow und BigQuery ML. Diese Plattform ermöglicht es Unternehmen, maßgeschneiderte Modelle zu erstellen und zu betreiben, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu benötigen. GCP ist bekannt für seine Skalierbarkeit und Integration mit anderen Google Cloud-Diensten, was es zu einer idealen Wahl für groß angelegte ML-Aufgaben macht.

2. Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI bietet eine breite Palette von KI- und maschinellen Lernservices, einschließlich Azure Machine Learning und Azure Cognitive Services. Azure ermöglicht es Unternehmen, KI-Lösungen effizient zu skalieren, und bietet eine robuste Infrastruktur sowie Tools für die Modellentwicklung, -training und -bereitstellung. Azure Databricks und Azure DevOps bieten zusätzliche Unterstützung für kollaborative Datenwissenschaft und maschinelles Lernen.

3. IBM Watson

IBM Watson bietet fortschrittliche KI-Funktionen, darunter natürliche Sprachverarbeitung (NLP), maschinelles Lernen und Computer Vision. Watson Studio bietet eine kollaborative Umgebung für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während Watson Assistant und Watson Discovery die Entwicklung von Conversational Interfaces und die Extraktion von Erkenntnissen aus unstrukturierten Daten unterstützen.

4. Amazon Web Services (AWS)

Amazon Web Services (AWS) ist führend im Bereich Cloud-Computing und bietet eine umfassende Suite von KI- und ML-Services, darunter Amazon SageMaker, AWS Trainium und AWS Inferentia. AWS ermöglicht es Entwicklern, ML-Modelle einfach zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen, und bietet gleichzeitig leistungsstarke Datenverarbeitungs- und Speicherlösungen.

5. Alibaba Cloud AI

Alibaba Cloud AI bietet eine breite Palette von KI- und ML-Diensten, darunter NLP, Bild- und Spracherkennung sowie Computer Vision. Die Plattform ist besonders stark in den Bereichen E-Commerce und Gesundheitswesen und bietet robuste Datenanalyse- und BI-Funktionen. Alibaba Cloud AI unterstützt Unternehmen dabei, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und innovative Lösungen zu entwickeln.

6. Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

Oracle Cloud AI bietet leistungsstarke ML- und Datenwissenschaftswerkzeuge, darunter OCI Data Science und Oracle Machine Learning für SQL. Die Plattform ist ideal für Unternehmen, die hohe Leistungsanforderungen haben und eine sichere und skalierbare Umgebung benötigen. Oracle AI-Dienste unterstützen Unternehmen dabei, ihre Daten effektiv zu nutzen und KI-gesteuerte Anwendungen zu entwickeln.

7. Tencent Cloud AI

Tencent Cloud AI bietet vielfältige ML-Services und Lösungen, die Unternehmen helfen, das volle Potenzial der KI auszuschöpfen. Die Plattform unterstützt umfangreiche Datenanalyse, Bilderkennung und Sprachverarbeitung und ist besonders geeignet für Unternehmen, die innovative KI-Lösungen entwickeln möchten.

8. DataRobot

DataRobot bietet eine vollständige AI-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, ML-Modelle zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Die Plattform automatisiert viele der komplexen Aufgaben im ML-Prozess und bietet umfassende Unterstützung durch ein Expertenteam. DataRobot ist besonders nützlich für Unternehmen, die ohne spezialisierte Kenntnisse von den Vorteilen der KI profitieren möchten.

9. SAP Leonardo

SAP Leonardo integriert KI- und ML-Dienste in die SAP-Umgebung und bietet Lösungen für IoT, Blockchain und Datenanalyse. Die Plattform ist besonders gut geeignet für Unternehmen, die SAP-Anwendungen nutzen und ihre Geschäftsprozesse digital transformieren möchten. SAP Leonardo unterstützt Unternehmen dabei, innovative Geschäftsmodelle zu entwickeln und umzusetzen.

10. Infosys Nia

Infosys Nia ist eine AI-Plattform, die darauf abzielt, die Implementierung von KI in Unternehmen zu vereinfachen. Sie bietet Funktionen für maschinelles Lernen, Deep Learning und Datenmanagement und hilft Unternehmen, repetitive Aufgaben zu automatisieren und ihre Effizienz zu steigern. Infosys Nia ist besonders nützlich für Unternehmen, die ihre bestehenden Datenbestände nutzen möchten, um produktiver zu werden.

Fazit

Die Wahl der richtigen Cloud-basierten KI-Plattform hängt von den spezifischen Anforderungen und Zielen eines Unternehmens ab. Die hier vorgestellten Plattformen bieten eine Vielzahl von Funktionen und Tools, die es Unternehmen ermöglichen, ihre KI- und ML-Initiativen effektiv umzusetzen und zu skalieren. Von Google Cloud AI bis hin zu Infosys Nia gibt es zahlreiche Optionen, die je nach Anwendungsfall und Unternehmensgröße die besten Ergebnisse liefern können.

Quellen:

  1. Motion: Top 9 AI Platforms in 2024
  2. The CTO Club: The 21 Best Artificial Intelligence Platforms Of 2024
  3. Analytics Insight: Top Artificial Intelligence Cloud Platforms of 2024
  4. Geekflare: Top AI Platforms to Build Apps On [2024]
  5. Viso.ai: AI Software: 17 Most Popular Products for 2024
  6. Predictive Analytics Today: Top 18 Artificial Intelligence Platforms in 2024

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