Agentische Systeme
Multi-Agent-Orchestrierung, Agent Control Planes, MCP-Integration und Workflow-Automatisierung für Unternehmen.
AI Engineers aus Frankfurt
AI
Engineering.
Agentische Systeme.
LLM Engineering.
Multi-Agent-Orchestrierung, LLM Engineering, Conversational AI und Dokumenten-Intelligenz. Unsere AI Engineers übernehmen Architektur, Entwicklung, Integration und Betrieb.
Digital David · AI Engineers
Von unseren AI Engineers
AI Systems.
Architektur · Entwicklung · Betrieb
Agentic AI
Multi-Agent-Orchestrierung · Agent Control Planes · MCP
LLM Engineering
RAG · Fine-Tuning · Modellauswahl · Vektordatenbanken
AI Applications
Conversational AI · Document AI · Full-Stack-Produkte
Ihre Daten. Ihre Systeme.
Integration über Schnittstellen und MCP
Kompetenzen im Überblick. Die Architektur folgt Ihrem Anwendungsfall.
AI Engineering
Unsere Kompetenzen
Von Multi-Agent-Systemen bis zum fertigen AI-Produkt.
LLM Engineering
RAG-Systeme, Fine-Tuning, Prompt Engineering, Modellauswahl und Vektordatenbank-Integration.
Conversational AI
Voice Agents und Chat-Systeme mit Anbindung an Unternehmenswissen. Bereitstellung über verschiedene Kommunikationskanäle und in mehreren Sprachen.
Dokumenten-Intelligenz
Dokumente klassifizieren, relevante Informationen extrahieren und Daten gezielt weiterverarbeiten. Mit OCR, spezialisierten Modellen und nachvollziehbaren Prüfschritten.
AI-Produktentwicklung
Full-Stack-AI-Produkte, White-Label-Lösungen und Plattformarchitektur. Entwicklung von Benutzeroberflächen, Backend und Schnittstellen.
AI-Transformation
Strategieentwicklung, Roadmapping, Team-Training, Governance und Scale-Ops.
So arbeiten wir
Von der Anforderungsanalyse
bis zum Betrieb.
Unsere AI Engineers klären Anforderungen und Datenquellen, entwerfen die Architektur und entwickeln die AI-Anwendung. Nach der Integration übernehmen wir je nach Projekt auch Betrieb und Weiterentwicklung.
Verstehen
Wir prüfen Ihren AI-Anwendungsfall, die verfügbaren Daten und die Anforderungen Ihrer Teams.
Ergebnis: Anwendungsfall & Qualitätskriterien
Entwerfen
Wir wählen Modelle und Werkzeuge aus und planen, wie das AI-System auf Daten und Anwendungen zugreift.
Ergebnis: AI-Architektur & Integrationsplan
Entwickeln
Unsere AI Engineers bauen die Anwendung, binden Ihre Systeme an und prüfen die Ergebnisse an konkreten Aufgaben.
Ergebnis: integrierte, getestete AI-Anwendung
Betreiben
Wir überwachen das AI-System und entwickeln Modelle, Prompts und Integrationen anhand der Ergebnisse weiter.
Ergebnis: Monitoring & Weiterentwicklung
Individuelle AI-Entwicklung
Code, Infrastruktur
und Betrieb
Zu Projektbeginn vereinbaren wir Eigentum, Zugriffsrechte und die Zuständigkeiten für Entwicklung und Betrieb.
Eigentum an Code und IP
Ihr Code, Ihre IP, Ihre Infrastruktur. Die konkrete Übergabe und Verantwortlichkeiten klären wir im Projekt.
Integration von Anfang an
Wir berücksichtigen Datenquellen, Schnittstellen und die Anforderungen Ihrer internen IT.
Betrieb und Weiterentwicklung
Überwachung, Qualität und Weiterentwicklung sind Teil unseres AI-Engineering-Angebots.
Modelle, Frameworks und Infrastruktur
Unser Tech Stack
Wir arbeiten mit etablierten Modellen, Frameworks und Infrastrukturen. Die Auswahl folgt Ihren Anforderungen.
Modelle
OpenAI
Anthropic
Mistral
Azure OpenAI
Entwicklung
Python · TypeScript
React · Next.js
LangChain
LlamaIndex
Infrastruktur
Azure · AWS
Cloudflare
Docker · Kubernetes
PostgreSQL
Daten & Betrieb
Pinecone · Weaviate
MongoDB · Supabase
GitHub · MLflow
MCP
Gut zu wissen
Fragen zur Zusammenarbeit
Wie wir AI-Systeme integrieren, mit Ihren Daten umgehen und Entwicklung und Betrieb organisieren.
Ihre Frage besprechenWas ist der richtige Einstieg für unser Unternehmen?
Im ersten Gespräch besprechen wir Ihren Prozess, Ihre Ziele und die vorhandenen Systeme. Gemeinsam klären wir, ob ein bestehendes Produkt, eine individuelle Entwicklung oder die Vorbereitung Ihrer KI-Initiative sinnvoll ist.
Können Sie unsere vorhandenen Systeme einbinden?
Die Integration ist Teil unseres AI-Engineering-Angebots. Wir prüfen die verfügbaren Schnittstellen, Datenquellen und Anforderungen Ihrer IT. Daraus entsteht eine Architektur, die zum jeweiligen Anwendungsfall passt.
Wie gehen Sie mit unseren Daten um?
Datenquellen, Zugriffsrechte, Hosting und Prüfprozesse klären wir im Rahmen der Architektur. Anforderungen an Datenschutz, Governance und menschliche Freigaben werden im konkreten Projekt berücksichtigt.
Was passiert nach der Entwicklung?
Unser Angebot umfasst auch Betrieb, Überwachung und Weiterentwicklung. Umfang, Verantwortlichkeiten und Support stimmen wir mit Ihrem Team ab.
Wem gehören individuell entwickelte Lösungen?
Unser AI-Engineering-Angebot sieht Ihr Eigentum an Code und IP sowie den Einsatz in Ihrer Infrastruktur vor. Die konkrete Übergabe und vertraglichen Bedingungen vereinbaren wir zu Projektbeginn.
Ihr AI-Projekt besprechen
Unsere AI Engineers besprechen mit Ihnen den Anwendungsfall, Ihre Datenquellen und die Integration in Ihre Systeme.
Projekt besprechen30 Minuten mit unseren AI Engineers